AI Agent可分為Deliberative Agent推理型、Learning Agent學習型和Hybrid Agent混合型
Deliberative Agent推理型：會用邏輯系統（如 STRIPS/PDDL）規劃行動，根據模型與目標擬定計劃。傾向於在封閉環境中使用明確規則執行任務。
Learning Agent學習型：用強化學習（RL），會根據回饋分數進行策略演化，透過反覆嘗試來優化表現。需要大量數據進行訓練與模擬環境。
Hybrid Agent混合型：結合 LLM（如 GPT-4）、行為記憶、工具操作能力，能處理高度複雜任務。能動態調用外部 API、執行代碼、存取知識庫，支援更強的任務靈活性。
iThome鐵人賽
看影片追技術